| Vorige onderwerp :: Volgende onderwerp |
matthias cuykx
Geregistreerd op: 22 Mei 2010
Berichten: 117
|
 Geplaatst: 01-06-2010 10:06:35 Onderwerp: proefexamen in omloop |
 |
|
|
Hey, Filip heeft gisterenavond nog een proefexamen van zijn peter gevonden en hij heeft dit doorgestuurd naar een groep mensen Hier is een topic voor alle vragen te overlopen/beantwoorden.
P.S.: mocht je de mail niet ontvangen hebben, zet je adres hieronder en we sturen het document dan wel door |
|
| Terug naar boven |
|
|
matthias cuykx
Geregistreerd op: 22 Mei 2010
Berichten: 117
|
| Geplaatst: 01-06-2010 10:12:12 Onderwerp: |
|
|
|
vraag 1: ik heb 3 variabelen moeten verwijderen (onder 0 en +6000)
De verdeling was vrij normaal en dus heb in een student t-test gebruikt.
Antwoord: roken heeft geen effect op je hoogste frequentie.
N.B.: als je dit per diagnosegroep test, dan geldt dit niet voor de mensen met cystevorming.
Dit voor het geval dat de frequentie beïnvloed wordt door de ziekte (diagnose) |
|
| Terug naar boven |
|
|
Julie Van Dyck
Geregistreerd op: 31 Mei 2010
Berichten: 8
|
| Geplaatst: 01-06-2010 10:38:41 Onderwerp: |
|
|
|
matthias zou jij die vragen willen doorsturen aub. want ik heb die ni gehad denk ik.
alvast bedankt |
|
| Terug naar boven |
|
|
matthias cuykx
Geregistreerd op: 22 Mei 2010
Berichten: 117
|
| Geplaatst: 01-06-2010 10:40:03 Onderwerp: |
|
|
|
vraag 2
Ik delete nr. 633, en voer een ANOVA uit (Norm. verdeeld, maar varianties niet gelijk --> DT3)
alle groepen verschillen van elkaar
MVP>Hyper>hypo>cyste>R |
|
| Terug naar boven |
|
|
Filip
Geregistreerd op: 22 Mei 2010
Berichten: 44
|
| Geplaatst: 01-06-2010 10:43:40 Onderwerp: |
|
|
|
Bij vraag 2 kom ik hetzelfde uit.
Bij vraag 1 had ik niet normaal verdeeld en mann witney utest(en die zegt dat er wel verschillen zijn). Maar na nog is na te zien kun je ook wel zeggen dat het normaal verdeeld is, vind dit soms wel lastig.
Als ik student-test kom ik uit op equal variances assumed maar de t-test zegt wel dat er verschillen zijn tussen rokers en niet rokers... |
|
| Terug naar boven |
|
|
matthias cuykx
Geregistreerd op: 22 Mei 2010
Berichten: 117
|
| Geplaatst: 01-06-2010 10:56:13 Onderwerp: |
|
|
|
sorry, wel een verschil, H0 verwerpen, een beetje te snel geweest (enkel gekeken bij varianties assumed)...
Wel parametrisch testen, er zijn zoveel gegevens en ze zijn redelijk normaal verdeeld... |
|
| Terug naar boven |
|
|
matthias cuykx
Geregistreerd op: 22 Mei 2010
Berichten: 117
|
| Geplaatst: 01-06-2010 11:16:55 Onderwerp: |
|
|
|
3: ik heb de drie outliers verwijderd (935 en 304 bij VHI en 216 bij DSI) Op de scatterplot zie ik vaag een correlatie.
We mogen parametrisch testen (N is zeer groot, dus afgaan op het histogram)
Pearson zegt dat er correlatie is en dat die voor ongeveer 40 % verklaard kan worden |
|
| Terug naar boven |
|
|
matthias cuykx
Geregistreerd op: 22 Mei 2010
Berichten: 117
|
| Geplaatst: 01-06-2010 11:26:04 Onderwerp: |
|
|
|
4) de drie grootste outliers worden verwijderd (3 op 1000 maakt niet veel uit) ze zijn wel mogelijk, maar onwaarschijnlijk
Ik heb 2way anova gebruikt, en zowel geslacht als groep spelen een significante rol, en er is interactie.
We testen parametrisch per geslacht, we gebruiken ANOVA
vrouwen: equal variance MVP=hyper
Hypo=cyste en cyste = reinke
MVP=hyper>rest hypo=cyste&>reinke cyste = reinke
mannen: DT3 (geen gelijke variantie)
MVP=hyper hypo= cyste
MVP=hyper>hypo=cyste>reinke
(ge kunt eventueel ook nog het verschil tussen de geslachten berekenen, maar dan moet je split-file doen op uw groepen en vier t-testen doen) |
|
| Terug naar boven |
|
|
Dorien Theuns
Geregistreerd op: 23 Mei 2010
Berichten: 50
|
| Geplaatst: 01-06-2010 11:56:16 Onderwerp: |
|
|
|
Ik vraag mij iets af: als ik K-S test doe dan krijg ik 3 kadertjes: eentje met roken=ja, eentje met roken=neen, en eentje met roken=.
Maar op wa slaagt da laatste eigelijk?
-x- |
|
| Terug naar boven |
|
|
matthias cuykx
Geregistreerd op: 22 Mei 2010
Berichten: 117
|
| Geplaatst: 01-06-2010 12:05:39 Onderwerp: |
|
|
|
| omdat je drie categoriën hebt: rokers, niet rokers en mensen die niets hebben ingevuld. |
|
| Terug naar boven |
|
|
nathaliejacquemyn
Geregistreerd op: 22 Mei 2010
Berichten: 21
|
| Geplaatst: 01-06-2010 12:26:27 Onderwerp: |
|
|
|
Mijn oplossingen van het proefexamen:
Vraag 1: unpaired student t-test; conclusie: roken heeft een effect op de hoogste frequentie
Vraag 2: one way anova; conclusie: er is een verschil in dsi tussen alle groepen diagnoses
Vraag 3: spearman rank correlation; conclusie: er is een verband tussen dsi en vhi
Vraag 4: 2 way anova; conclusie: er is een verschil in mpt tussen de verschillende diagnoses als het geslacht mee in rekening wordt gebracht.
Vraag 5: lineaire regressie; conclusie: ja er is een verschil tussen de 2 hartslagen
(ttz, H0 moest verworpen worden want p = 0,014, maar wat is juist de H0 bij lineaire regressie dan?)
Vraag 6: chi square; conclusie: er is geen verschil in klachtenpatroon tussen mannen en vrouwen
Vraag 7: chi square; conclusie: de mannen en vrouwen zijn ± gelijk verdeeld over de verschillende groepen
xx |
|
| Terug naar boven |
|
|
Lotte DR
Geregistreerd op: 24 Mei 2010
Berichten: 18
|
| Geplaatst: 01-06-2010 12:30:30 Onderwerp: |
|
|
|
Ik heb helemaal hetzelfde als Nathalie
Alleen bij vraag 5 heb ik gewoon de gepaarde student t-test gebruikt met als resultaat dat er een verschil is tussen de hartslagen. |
|
| Terug naar boven |
|
|
nathaliejacquemyn
Geregistreerd op: 22 Mei 2010
Berichten: 21
|
| Geplaatst: 01-06-2010 12:33:43 Onderwerp: |
|
|
|
ja, dat was net de vraag waar dak ni zeker van was 
maar wat hebt gij dan als categorische variabele? |
|
| Terug naar boven |
|
|
Freya
Geregistreerd op: 22 Mei 2010
Berichten: 139
|
| Geplaatst: 01-06-2010 12:43:05 Onderwerp: |
|
|
|
Even over vraag 4. Als er interactie is moet je split file doen op één van beide categorische variabelen, maakt dat uit op welke?
En bij 2 Way Anova moet je dus niet kijken naar de post-hoc van de test zelf? Gewoon split file en een nieuwe test? |
|
| Terug naar boven |
|
|
Dorien Theuns
Geregistreerd op: 23 Mei 2010
Berichten: 50
|
| Geplaatst: 01-06-2010 12:56:26 Onderwerp: |
|
|
|
Ja zo staat het denk ik in de slides. Je kan kiezen op welke catogische variabele je split file doet, de andere catogorische variabele is dan de 'factor' van de post hoc test. Heeft deze variabele 2 niveaus dan doe je de ongepaarde T-test als post-hoc test. Heeft deze meerdere niveaus dan doe je One-Way Anova als post-hoc test
-x- |
|
| Terug naar boven |
|
|
